GPT-3是什么 GPT-4是什么 GPT-3跟GPT-4區(qū)別在哪？

GPT-3是什么 GPT-4是什么 GPT-3跟GPT-4區(qū)別在哪?

GPT-3是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語(yǔ)言處理模型，由OpenAI開(kāi)發(fā)。其名稱(chēng)“GPT”是“Generative Pre-trained Transformer”的縮寫(xiě)，意為“生成式預(yù)訓(xùn)練變形器”。GPT-3 是目前最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理模型之一，它采用了大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對(duì)自然語(yǔ)言文本進(jìn)行多種任務(wù)的處理，包括語(yǔ)言生成、文本分類(lèi)、問(wèn)答等。

GPT-4是什么

GPT-4是OpenAI公司計(jì)劃開(kāi)發(fā)的下一代自然語(yǔ)言處理模型，預(yù)計(jì)將成為當(dāng)前最大的自然語(yǔ)言處理模型。GPT-4 的全稱(chēng)是“Generative Pre-trained Transformer 4”，它的前身 GPT-3 已經(jīng)是當(dāng)今自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域最為先進(jìn)的模型之一，而 GPT-4 將進(jìn)一步提高自然語(yǔ)言處理的水平。

GPT-3跟GPT-4區(qū)別在哪?

1.模型尺寸：GPT-4 會(huì)比 GPT-3 大，但與目前最大的模型(MT-NLG 530B 和 PaLM 540B)相比不會(huì)很大。模型大小不會(huì)是一個(gè)顯著特征。

2.最優(yōu)性：GPT-4 將比 GPT-3 使用更多的計(jì)算。它將在參數(shù)化(最佳超參數(shù))和縮放定律(訓(xùn)練令牌的數(shù)量與模型大小一樣重要)方面實(shí)現(xiàn)新穎的最優(yōu)性見(jiàn)解。

3.多模態(tài)：GPT-4 將是純文本模型(不是多模態(tài))。OpenAI 正在尋求將語(yǔ)言模型發(fā)揮到極致，然后完全跳到像 DALL·E 這樣的多模態(tài)模型——他們預(yù)測(cè)未來(lái)將超越單模態(tài)系統(tǒng)。

4.稀疏性：GPT-4 遵循 GPT-2 和 GPT-3 的趨勢(shì)，將是一個(gè)密集模型(所有參數(shù)都將用于處理任何給定的輸入)。稀疏性將在未來(lái)變得更加占主導(dǎo)地位。

5.對(duì)齊：GPT-4 將比 GPT-3 更符合我們的要求。它將實(shí)施來(lái)自 InstructGPT 的學(xué)習(xí)，后者是通過(guò)人工反饋進(jìn)行訓(xùn)練的。盡管如此，與人工智能保持一致還有很長(zhǎng)的路要走，應(yīng)該仔細(xì)評(píng)估努力，不應(yīng)該大肆宣傳。

6.模型容量：GPT4的模型容量更大，它包含了175億個(gè)參數(shù)，而GPT3僅有17億個(gè)參數(shù)。

7.功能：GPT4內(nèi)置了更多核心功能，能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)處理多種任務(wù)，而GPT3僅可用于對(duì)話(huà)導(dǎo)向問(wèn)題，文本生成和歷史數(shù)據(jù)分析。

8.對(duì)接性：GPT4具有更強(qiáng)的對(duì)接性，可以集成不同的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行基于多種任務(wù)的訓(xùn)練，而GPT3僅可進(jìn)行單一任務(wù)的特定訓(xùn)練。

9.訓(xùn)練效果：GPT4在進(jìn)行特定語(yǔ)言和NLP任務(wù)的訓(xùn)練時(shí)表現(xiàn)更出色，而GPT3的訓(xùn)練效果在大多數(shù)任務(wù)上要稍差一些。